Искусственный интеллект уже шалит

«То, что надо разрабатывать внутренний язык для роботов, мне говорили в университете 30 лет назад, – говорит создатель чат-бота «Евгений Густман», который «прошел» тест Тьюринга, директор по разработке Acronis Сергей Уласень. – Но только сейчас это стало возможным. Однако если раньше думали, что человек будет разрабатывать этот язык, то сейчас язык роботы разрабатывают сами».

«То, что случилось с искусственным интеллектом у Facebook, связано с самописной программой API, – поясняет основатель сервиса для аналитики и продвижения в мессенджерах Combot Фёдор Скуратов. – Когда программа пишет сама для работы с другой программой. Это ничем не отличается от попыток заставить нейронные сети писать программный код. Общение же на человеческом языке, это что-то вроде не очень удачного эксперимента. Те, кто разбираются в программном коде, знают, что уже были попытки создать язык программирования, похожий на натуральный язык. Чтобы там писали не функциями и сложными переменными, а живым языком. Пока все эти попытки провалились. Ничего не вышло. Просто потому, что язык математических формул гораздо более продвинутый и функциональный. Когда роботы начинают общаться между собой на условно человеческом языке, это будет заведомо хуже, чем общение языком формул».

«Эти боты обучались на языковых выборках из британского английского, – уточняет разработчик систем ИИ, сотрудник соответствующей лаборатории ИТМО и кафедры компьютерных технологий Сергей Муравьев. – Но дело в том, что в языках существует много неиндексируемых сленгов и слов, их система не учитывает». Например, не воспринимает адекватно «нецензурщину». «Так что роботы создают свой язык. Вернее, это не свой язык, а вставки из того, что робот изучил», – добавляет он.

«И стало это возможным благодаря геймерам, что интересно, – замечает Сергей Уласеня. – Так как были разработаны новые видеокарты, более мощные, «побочным эффектом» которых являлась возможность моделирования в нейронных сетях».

«Есть только некие более-менее самообучаемые системы, которые могут обучиться до уровня полугодовалого ребёнка, – говорит он. – У систем ИИ отсутствует способность фантазировать. Они бинарны. Либо «да». Либо «нет». Всех промежуточных состояний, погрешностей и хаоса, свойственного человеку, у них нет».

«5-10 лет, и компьютеры достигнут мощности мозга человека», – прогнозирует он. «Если смотреть с точки зрения, что мы с вами тоже бинарные существа, то да – 5-10 лет у нас есть, – рассуждает Федор Скуратов. – Я бы ставил на 20 лет, когда суперсложные системы будут сложнее, чем способности человека разобраться в происходящем».

«Она про то, что человеческий мозг гораздо сложнее, чем просто набор алгоритмов. И с этой точки зрения нам не угрожает ничего. Это уже философские вопросы», – поясняет он.

«Распознавание изображения и видео, – загибает пальцы он. – Также речь, когда машина транслирует человеческую речь в текст. Третье – понимание естественного языка (это знакомый многим по смартфонам облачный персональный помощник и вопросно-ответная система Siri. – Прим. ред.). Еще большое направление – все, что связано с роботами, автоматическими автомобилями и прочими устройствами. И отдельной темой можно выделить обучение с подкреплением. Это алгоритмы, позволяющие обучать агентов к длительным действиям. За ними будущее. Недавно компьютер обыграл в шахматы чемпиона мира».

«Уже разработали алгоритм, который с большой точностью умеет определять раковые клетки. Он делает это по снимку тканей под микроскопом, – говорит Муравьев. – А в нашей лаборатории мы хотим заниматься определением патологий стоп человека с помощью ИИ. И, соответственно, рекомендовать человеку наиболее походящую для него обувь».

«Для улучшения точности детектирования опасностей это гораздо более надежный способ, – уверен он. – Каждый день в мире появляются десятки, если не сотни тысяч модификаций вирусов. А подходы ИИ позволяют анализировать нестандартное поведение программ, выявляя вредоносные».

«Думаю, те же 5 лет, и они будут доступны», – полагает Уласень. И можно будет ездить на авто в любом состоянии, привезет домой, даже не спрашивая, куда надо ехать.

«В последних моделях BMW уже можно жестами совершать управление консолью, – радуется Сергей Муравьев. – Про отечественные автомобили ничего не могу сказать». Дальше – больше. Сергей Муравьев обещает, что в будущем нас ждет персонализированная реклама, притом не в Интернете, а в реальной жизни на улице. Добавит интеллекта машинам и развитие систем «Умный город» и «Умный дом».

«Сбербанк сократил 450 юристов, заменив их на нейронные сети, – привел конкретный пример Сергей Уласень. – И сейчас Герман Греф говорит, что в банк набирают юристов с пониманием вопросов искусственного интеллекта».

«В Индии в одной юридической компании создают ИИ, и многие тривиальные операции упраздняются», – отметил и Сергей Муравьев.

«Пока же электричество может вырубить электрик, роботы нам не страшны!» – с оптимизмом смотрит эксперт и в будущее, и на электриков.