В России запустили сервис подбора вузов с программами по машинному обучению и искусственному интеллекту

Машинное обучение (МО) становится все более распространенным и важным в нашей жизни. Оно используется в различных отраслях, включая медицину, финансы, производство и многие другие. Однако, как и любой другой технологии, МО нуждается в тестировании, чтобы обеспечить его качество и надежность. В этой статье мы рассмотрим, почему для МО нужны тестировщики и что нужно развивать методики тестирования нейронных сетей.

Зачем нужны тестировщики для машинного обучения?

Тестирование является неотъемлемой частью любой технологии, и МО не является исключением. Тестирование МО имеет свои особенности, так как МО обучается на данных, и поэтому его поведение может быть неоднозначным и трудно предсказуемым. Тестирование помогает выявить проблемы в МО и исправить их до того, как они повлияют на пользователей.

Тестировщики в МО отвечают за проверку качества МО-моделей и обеспечение их соответствия требованиям. Они также проверяют, насколько хорошо МО-модель справляется с тестовыми данными