В Петербурге растет спрос на мощности для искусственного интеллекта

В поселке Федоровское Ленинградской области запустили кластер виртуальной инфраструктуры для обучения и работы моделей генеративного искусственного интеллекта. Кластер с GPU-ускорителем запущен МТС и МТС Web Services (MWS) на базе существующего в поселке дата-центра. В результате общая мощность облака в центре обработки данных (ЦОД) выросла в два раза.

Как рассказали в МТС, виртуальная инфраструктура с GPU (графическим ускорителем) необходима для работы с машинным обучением (ML) и искусственным интеллектом. Она поможет быстро обрабатывать большие информационные массивы — например, изображения или видео, а также производить сложные научные вычисления или создавать 3D-модели. Это особенно важно при анализе больших данных, разработке нейросетей, в исследованиях и проектировании.

Кластер будут использовать как для применения уже обученной модели ИИ, так и для обучения новых алгоритмов. Облачную платформу можно применять для работы чат-ботов на основе искусственного интеллекта и голосовых помощников.

— В Петербурге растет спрос не только на решения для обучения моделей на основе генеративного искусственного интеллекта, но и инфраструктуру для них, — отметил директор МТС в Санкт-Петербурге и Ленинградской области Александр Соловенчук. — Облачные платформы с графическим ускорителем способны обрабатывать большие данные за считанные минуты, они ускоряют работу с моделями, сокращают время на разработку и тестирование. Все это позволит бизнесу масштабировать вычислительные мощности и решать свои задачи без вложений в дорогое оборудование.

Ранее в дата-центре запустили виртуальный кластер, где компании могут размещать ИТ-системы, требующие больших вычислительных мощностей.